学术研修 | 8月26日直播. 结构方程模型方法应用：从模型构建到论文写作

结构方程模型（Structural Equation Modeling，简称SEM）是人文社科中多元数据分析的重要工具，具有结构灵活、统计准确、能够同时处理多个自变量和多个因变量等优势,在管理学、社会学、教育学、经济学等人文学科各领域都有广泛的应用。本课程将深入讲解结构方程模型的理论基础及其在论文写作中模型构建、数据收集、数据分析、结果呈现和研究结论等各个环节的应用。除理论讲解和软件操作演示外，还将对范文进行拆解和分析，帮助学员掌握结构方程模型方法的应用技巧和论文写作的深层逻辑。通过本课程的学习，即使是零基础的实证研究新手，也能迅速掌握这一方法，达到从模型构建到论文成稿的目的。

课程主题

结构方程模型方法应用：从模型构建到论文写作

课程特色

1、实操应用：重点讲解结构方程模型在论文写作中的操作步骤，确保学员能够熟练运用AMOS和SPSS软件实现结构方程模型方法应用。2、范文解析：帮助学员快速掌握结构方程模型，能运用该方法开展研究和论文写作。3、作业点评：及时练习所学知识，授课教师逐一点评，帮助学员实际掌握结构方程模型。

适用群体

● 零基础入门快速掌握结构方程模型的高校中青年教师及硕博研究生

● 想要深入学习应用结构方程模型的科研人员

时间形式

课程时间：2024年8月26日- 9月7日讲座形式：小鹅通线上直播 + 长期回放

课程大纲

第一节	结构方程模型方法概述及选题特点
时间	8月 26 日 19:30-21:30
课程 大纲	1、结构方程模型方法理论基础 2、适用的研究问题和研究类型 3、结构方程模型在各学科中的应用概况 4、结构方程模型类论文选题过程 5、结构方程模型类论文拆解与精读 6、课后作业：根据自身的研究领域提出3个能够用结构方程模型方法分析的研究问题
第二节	理论基础与研究假设提出
时间	8月 27 日 19:30-21:30
课程 大纲	1、作业讲解 2、研究设计概述 3、理论选取与概念模型构建 3、研究假设提出方法 4、范文拆解与分析 5、课后作业：针对研究问题，提出研究假设，确定自变量、因变量、潜变量并绘制结构方程模型路径图
第三节	研究设计—问卷设计与数据收集
时间	8月 28 日 19:30-21:30
课程 大纲	1、作业讲解 2、变量测量—量表选取与编制 3、调查问卷设计与发放 4、数据编码与清洗 5、样本描述性统计分析 6、范文解析：研究设计 8、课后作业：针对已确定的研究变量，列出每个变量的若干测量指标，并转化成问卷中的问题
第四节	数据处理与分析之信效度检验
时间	9月 4 日 19:30-21:30
课程 大纲	1、作业讲解 2、信度与效度检验 3、共同方法偏差与模型拟合度检验 4、模型修正 5、范文解析：信效度检验 6、课后作业：使用AMOS/SPSS等工具，对收集到的数据进行信效度检验软件操作
第五节	数据处理与分析之假设检验
时间	9月  5日 19:30-21:30
	1、路径分析与假设检验检验 2、中介效应检验 3、调节效应检验 4、范文解析：假设检验案例展示 5、课后作业：使用AMOS/SPSS等工具，对收集到的数据进行假设检验分析，并写出分析步骤。
第六节	从研究结果到研究结论
时间	9月 6 日 19:30-21:30
课程 大纲	1、作业讲解 2、结果讨论与分析3种方式 3、研究结语5大要素 4、范文解析：研究结果与研究讨论案例展示 5、课后作业：基于分析结果，解释模型的拟合情况，讨论变量间的关系，提出见解并附上报表
第七节	结构方程模型论文撰写技巧
时间	9月 7 日 19:30-21:30
课程 大纲	1、作业讲解 2、结构方程模型论文逻辑框架和撰写规范 3、如何撰写高质量的引言 4、研究设计撰写 5、数据分析与分析撰写技巧 6、标题、关键词、摘要撰写技巧 7、范文拆解与分析

专家简介

郭老师，吉林大学管理学博士毕业，南京大学信息管理学院博士后，省属重点高校青椒，博士生导师。国内 AI 大模型辅助科研知名讲师。近年来发表 CSSCI论文50余篇，主持国家社科、省自然科学、教育部产学研等项目 10 余项，出版著作2部，擅长各类量化研究方法与工具。

收费标准

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